Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji (ChatGPT)

Dla zespołów pracowniczych – firm i organizacji.

Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z praktycznym wykorzystaniem modeli językowych, takich jak ChatGPT, w codziennej pracy i działaniach biznesowych. Uczestnicy nauczą się, jak efektywnie komunikować się z AI za pomocą tzw. promptów, generować treści, analizować dane oraz automatyzować wybrane procesy biurowe i operacyjne.

W trakcie szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności projektowania zapytań (prompt engineering), poznają możliwości integracji ChatGPT z innymi narzędziami oraz wykorzystają generatywną AI do wsparcia w analizie, planowaniu, komunikacji i tworzeniu dokumentów. Szkolenie zawiera również część praktyczną, podczas której uczestnicy będą mogli wdrożyć rozwiązania AI w swoich codziennych zadaniach oraz skonsultować zastosowanie ChatGPT w kontekście indywidualnych potrzeb zawodowych lub biznesowych.

Metody: wykład i ćwiczenia praktyczne

Czas trwania: 1 dzień

I. Czym jest generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) i ChatGPT

• Definicja i różnice między tradycyjną AI a generatywną AI.
• Jak działa ChatGPT i inne modele językowe (LLM): przystępne wyjaśnienie działania modeli.
• Przegląd możliwości ChatGPT: tekst, kod, obrazy, konwersacje, raporty.
• Wersje, licencje, dostępne interfejsy (przegląd aplikacji OpenAI, wtyczek, API).

II. Praktyczne zastosowania ChatGPT w pracy i biznesie

• Tworzenie treści: e-maile, artykuły, oferty, posty na media społecznościowe.
• Wsparcie w analizie dokumentów i danych (wyciąganie wniosków, streszczanie).
• Pomoc w podejmowaniu decyzji – symulacje scenariuszy, burza mózgów, research.
• ChatGPT jako osobisty asystent: zarządzanie czasem, planowanie zadań, automatyczne przypomnienia.

III. Skuteczne tworzenie promptów – sztuka zadawania pytań

• Czym jest prompt engineering i dlaczego ma znaczenie.
• Struktura skutecznego promptu – techniki i schematy (np. rola, cel, format, kontekst).
• Przykłady dobrze i źle skonstruowanych promptów.
• Szablony promptów do wykorzystania w różnych branżach (marketing, HR, IT, edukacja).

IV. Automatyzacja zadań z ChatGPT i narzędziami towarzyszącymi

• Łączenie ChatGPT z innymi aplikacjami: przegląd narzędzi (Zapier, Make, Notion AI, Microsoft Copilot).
• Przykłady prostych automatyzacji: generowanie raportów, tłumaczenia, odpowiedzi na maile.
• Jak budować mini-aplikacje z ChatGPT i no-code tools (np. AI chatbot w formularzu Google).

V. ChatGPT w analizie danych i pracy z arkuszami

• Jak ChatGPT może pomagać w analizie danych liczbowych i tekstowych.
• Przykłady użycia w arkuszach Excel/Google Sheets (formuły, streszczenia, wykresy).
• Generowanie insightów i rekomendacji z danych – praktyczne ćwiczenia.

VI. Ograniczenia, ryzyka i etyka korzystania z ChatGPT

• Ograniczenia technologiczne – halucynacje, brak aktualnych danych, prywatność.
• Bezpieczne korzystanie w kontekście danych firmowych i osobowych.
• Kwestie etyczne i prawo autorskie – co można publikować i gdzie należy uważać.
• Dobre praktyki korzystania z GenAI w środowisku biznesowym.

VII. Generatywna AI w pracy zespołowej i zarządzaniu projektami

• ChatGPT jako wsparcie w komunikacji i zarządzaniu zespołem.
• Tworzenie agend, planów spotkań, notatek i podsumowań.
• Automatyczne generowanie harmonogramów i monitorowanie postępów.
• Przykłady integracji z narzędziami do zarządzania projektami (Trello, Asana, ClickUp).

VIII. Case studies – jak firmy wykorzystują ChatGPT

• Przegląd przykładów wykorzystania ChatGPT w różnych sektorach: marketing, sprzedaż, HR, IT, edukacja.
• Jak małe i średnie firmy oszczędzają czas i pieniądze dzięki GenAI.
• Wdrożenie ChatGPT w organizacji – od pilotażu do skalowania.

IX. Praktyczna sesja warsztatowa i Q&A

• Ćwiczenia: tworzenie promptów, analiza przypadków, rozwiązywanie zadań z własnego środowiska pracy.
• Sesja pytań i odpowiedzi – konsultacje indywidualne.
• Wskazówki na dalszy rozwój i doskonalenie umiejętności pracy z generatywną AI.

Powiązane:

Praktyczne zastosowania AI, czyli jak zarobić więcej pracując mniej