Podstawy języka SQL i bazy danych SQL Server

Dla zespołów pracowniczych – firm i organizacji.

Celem szkolenia jest wprowadzenie uczestników w podstawy pracy z językiem SQL oraz zarządzania bazami danych SQL Server. Uczestnicy nauczą się tworzenia zapytań, zarządzania danymi oraz podstaw administracji baz danych, co pozwoli im skutecznie wykorzystywać SQL w pracy z danymi w środowiskach biznesowych.

Metody: wykład i ćwiczenia praktyczne

Czas trwania: 1 dzień

PROGRAM:

I. Wprowadzenie do baz danych SQL Server

• Omówienie podstawowych pojęć: baza danych, tabele, rekordy, kolumny.
• Architektura SQL Server: podstawowe elementy, takie jak SQL Server Management Studio (SSMS), struktura relacyjnych baz danych.
• Tworzenie i zarządzanie bazami danych: zakładanie nowych baz danych, tabele, wprowadzanie danych.

II. Podstawy języka SQL:

• Podstawowe zapytania SQL: SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY.
• Filtrowanie danych: użycie WHERE, LIKE, BETWEEN oraz warunki logiczne AND, OR.
• Agregacja danych: SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX.
• Grupowanie danych za pomocą GROUP BY i HAVING.

III. Łączenie tabel i relacje

• Zrozumienie relacji między tabelami: klucze podstawowe i obce (Primary Key i Foreign Key).
• Rodzaje JOIN: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN, zastosowanie w praktyce.
• Tworzenie relacji i zarządzanie powiązaniami między tabelami.

IV. Podzapytania i zagnieżdżone zapytania

• Wprowadzenie do podzapytań (subqueries): tworzenie zapytań w zapytaniach.
• Zagnieżdżone zapytania w klauzulach SELECT, FROM i WHERE.
• Praktyczne zastosowanie podzapytań w analizie danych.

V. Funkcje okienkowe (window functions):

• Wprowadzenie do funkcji okienkowych i ich rola w zaawansowanej analizie danych.
• Funkcje rankingowe: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK.
• Funkcje agregujące: SUM, AVG, MIN, MAX w ramach okna.
• PARTITION BY i ORDER BY w funkcjach okienkowych

VI. Tworzenie i zarządzanie danymi:

• Tworzenie tabel, dodawanie i modyfikowanie kolumn (ALTER TABLE).
• Wstawianie danych do tabel (INSERT), modyfikacja (UPDATE) oraz usuwanie rekordów (DELETE).
• Tworzenie i zarządzanie widokami (views) dla uproszczonego dostępu do danych.

Powiązane:

Podstawy analizy danych w języku Python z użyciem biblioteki PANDAS

Praktyczne zastosowania AI, czyli jak zarobić więcej pracując mniej

Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji (ChatGPT)