Podstawy analizy danych w języku Python z użyciem biblioteki PANDAS

Kategoria: Szkolenia IT
Zweryfikuj możliwość udziału w szkoleniu z dotacją wysyłając zgłoszenie:
Jestem Przedsiębiorcą Wyślij zgłoszenie
Jestem osobą Indywidualną Wyślij zgłoszenie
Dla kogo?

Dla zespołów pracowniczych – firm i organizacji.

Szkolenie ma na celu wprowadzenie uczestników w podstawy analizy danych przy użyciu języka Python oraz biblioteki PANDAS. Uczestnicy nauczą się, jak efektywnie przetwarzać i analizować dane, tworzyć raporty, a także jak stosować techniki transformacji danych. Kurs ma na celu rozwinięcie umiejętności w obszarze pracy z danymi, dzięki czemu uczestnicy będą mogli samodzielnie zarządzać, oczyszczać i analizować duże zbiory danych w praktyce zawodowej.

Metody: wykład i ćwiczenia praktyczne

Czas trwania: 1 dzień

 

PROGRAM:

I. Wprowadzenie do języka Python i narzędzi PANDAS:

  • Podstawowe pojęcia w języku Python: zmienne, typy danych, operatory.
  • Instalacja i konfiguracja środowiska do pracy z PANDAS: Jupyter Notebook, Anaconda.
  • Przegląd biblioteki PANDAS: Series i DataFrame, ich zastosowanie i struktura

II. Import i eksport danych:

  • Wczytywanie danych z plików CSV, Excel, JSON oraz baz danych SQL.
  • Eksport przetworzonych danych do różnych formatów.
  • Praca z danymi o różnym formacie i strukturalności.

III. Podstawy przetwarzania danych:

  • Operacje na DataFrame: filtrowanie, selekcja kolumn, modyfikacja wierszy i kolumn.
  • Indeksowanie, sortowanie oraz usuwanie danych.
  • Obsługa brakujących wartości: wykrywanie, wypełnianie i usuwanie pustych wartości.

IV. Transformacja i manipulacja danymi:

  • Grupowanie i agregowanie danych (groupby).
  • Łączenie i scalanie DataFrame (merge, join, concat).
  • Przekształcanie danych: pivoting, reshaping, oraz praca z wielopoziomowymi indeksami.

V. Analiza danych:

  • Obliczenia statystyczne na danych: średnia, mediana, odchylenie standardowe.
  • Wizualizacja danych za pomocą bibliotek Matplotlib i Seaborn: tworzenie wykresów na podstawie przetworzonych danych.
  • Praktyczne zastosowanie analizy danych w biznesie i raportowaniu.

 

 

 

Powiązane:

Podstawy języka SQL i bazy danych SQL Server

Praktyczne zastosowania AI, czyli jak zarobić więcej pracując mniej

Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji (ChatGPT)

Skontaktuj się

lub wyślij do nas wiadomość:

    * = pole wymagane





    kontakt dotacje
    Przegląd prywatności

    Ta strona korzysta z ciasteczek, aby zapewnić Ci najlepszą możliwą obsługę. Informacje o ciasteczkach są przechowywane w przeglądarce i wykonują funkcje takie jak rozpoznawanie Cię po powrocie na naszą stronę internetową i pomaganie naszemu zespołowi w zrozumieniu, które sekcje witryny są dla Ciebie najbardziej interesujące i przydatne.

    Ściśle niezbędne ciasteczka

    Niezbędne ciasteczka powinny być zawsze włączone, abyśmy mogli zapisać twoje preferencje dotyczące ustawień ciasteczek.

    Ciasteczka stron trzecich

    Ta strona korzysta z Google Analytics do gromadzenia anonimowych informacji, takich jak liczba odwiedzających i najpopularniejsze podstrony witryny.

    Włączenie tego ciasteczka pomaga nam ulepszyć naszą stronę internetową.