Praktyczne zastosowania AI – jak zarobić więcej pracując mniej

Dla zespołów pracowniczych – firm i organizacji.

Celem edukacyjnym szkolenia „Praktyczne zastosowania AI, czyli jak zarobić więcej pracując mniej” jest wprowadzenie uczestników w praktyczne wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji (AI) w codziennej pracy. Uczestnicy poznają metody automatyzacji powtarzalnych zadań oraz techniki optymalizacji procesów przy użyciu AI. W trakcie szkolenia uczestnicy będą mieć możliwość praktycznego wdrożenia rozwiązań AI w swoich projektach oraz uzyskania indywidualnych konsultacji dotyczących ich potrzeb biznesowych.

Metody: wykład i ćwiczenia praktyczne

Czas trwania: 1 dzień

PROGRAM:

I. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji (AI)

• Krótkie omówienie podstawowych pojęć związanych z AI: algorytmy, uczenie maszynowe, modele AI.
• Przegląd dostępnych narzędzi AI i ich zastosowań w różnych branżach: automatyzacja procesów, analiza danych, chatboty.
• Jak AI może wpłynąć na zwiększenie efektywności pracy i optymalizację kosztów.

II. Automatyzacja powtarzalnych zadań z AI

• Wykorzystanie AI do automatyzacji powtarzalnych zadań w codziennej pracy: analiza dokumentów, rozpoznawanie obrazów, klasyfikacja danych.
• Narzędzia do automatyzacji pracy: przegląd popularnych rozwiązań AI (np. Microsoft Power Automate, Zapier, Make).
• Tworzenie prostych workflowów z wykorzystaniem AI do automatyzacji zadań administracyjnych i technicznych.

III. Praktyczne zastosowanie AI w analizie danych

• Wykorzystanie AI do analizy danych: odczytywanie trendów, wykrywanie anomalii, prognozowanie.
• Przegląd narzędzi AI do analizy danych: OpenAI GPTS, Azure AI
• Tworzenie prostych modeli predykcyjnych do codziennych zastosowań biznesowych.
• Case study: przykłady firm, które zwiększyły zyski dzięki zastosowaniu analizy danych z AI.

IV. Optymalizacja procesów biznesowych z AI

• Identyfikacja obszarów, które można zoptymalizować dzięki AI: logistyka, sprzedaż, obsługa klienta, produkcja.
• Zastosowanie chatbotów i wirtualnych asystentów w obsłudze klienta: wdrożenie i korzyści biznesowe.
• Automatyczne rekomendacje produktowe i marketingowe na podstawie analizy zachowań klientów z wykorzystaniem AI.

V. AI w codziennych zadaniach biurowych

• Zastosowanie AI w narzędziach do przetwarzania tekstu i arkuszach kalkulacyjnych: analiza dokumentów, automatyczne tłumaczenia, generowanie raportów.
• Wykorzystanie narzędzi takich jak OpenAI, Grammarly, czy Microsoft AI do optymalizacji codziennej pracy biurowej.
• Jak dzięki AI lepiej zarządzać czasem i pracą zespołu: automatyczne raportowanie, planowanie i monitoring postępów.

VI.Integracja AI z istniejącymi systemami IT

• Omówienie technologii umożliwiających integrację AI z obecnymi systemami: API, usługi chmurowe, IoT.
• Praktyczne kroki wdrażania AI do systemów ERP i CRM.
• Wykorzystanie AI do monitorowania i optymalizacji procesów produkcyjnych oraz zarządzania zasobami.

VII. Zyski i oszczędności dzięki AI

• Jak mierzyć efektywność wdrożeń AI w przedsiębiorstwie: kluczowe wskaźniki (KPI), analiza ROI.
• Przegląd narzędzi do śledzenia wydajności AI i generowanych oszczędności.
• Wdrażanie strategii AI, które pozwalają firmom generować większe zyski przy mniejszym nakładzie pracy.

VIII.Case studies – sukcesy firm dzięki AI

• Przykłady firm, które znacząco obniżyły koszty i zwiększyły zyski dzięki automatyzacji zadań przy użyciu AI.
• Omówienie realnych wdrożeń AI w różnych sektorach: handel, produkcja, finanse.
• Jak wdrożyć AI w małej firmie – strategie krok po kroku.

IX. Sesja pytań i odpowiedzi oraz praktyczne ćwiczenia

• Odpowiedzi na pytania uczestników dotyczące wdrożeń AI i narzędzi do automatyzacji pracy.
• Praktyczne ćwiczenia: wdrożenie prostych automatyzacji AI w środowisku pracy uczestników.
• Przegląd projektów i indywidualne porady dotyczące dalszego rozwoju AI w firmach uczestników.

Powiązane:

Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji (ChatGPT)